▍日期：8/22-26 9:00-16:00，中午休息1H

▍地點：成大自強校區 系統系教室

▍年齡：15歲以上

▍學生自備電腦規格需求：Mac OS／Windows，RAM 8G以上

▍適合喜歡挑戰自我，對複雜拼裝、線路配置、工業設計有興趣，也喜歡享受從無到有的成就感的孩子

這堂課很辛苦，因為我們要孩子從最一開始的基板組裝、電線連接、焊接、整線，然後灌入程式、調整參數，再來設計車殼、切割輸出、彩噴，最後就是戰鬥操控訓練，絕對是貫徹STEAM標準最徹底的營隊！

＊學生可帶回：車身*1、砲台*1、軟子彈*10、特規電池*2、特規充電器*1、智能控制器*1

BATTLE MASTER

60*39*55cm 的巨型戰鬥機甲

【機械部分】

基板組裝(TB6612晶片)、電路／Sensor 安裝、軸承選配、機件力學分析

【工業製圖】

採用業界公認軟體AutoCAD (非免費開源軟體)，自行設計專屬車殼

【專業雷射切割】

成大頂級雷射切割機台輸出每個隊伍的專屬設計車殼

【全向麥克納姆輪】

業界最新的頂規３６０度全向麥克納姆輪(可橫向移動)

【無線通訊】

採用 IEEE802.11a/b/g/n Wi-Fi 傳輸標準、Bluetooth 4.0 協定

【高射程砲台】

採用工業級精密軸承設計的高射程砲台射程可達5公尺，採用安全軟塑膠彈，砲台還可275度旋轉戰鬥！

【C++編譯】

捨棄學童常見但常有問題的Scratch for Arduino (S4A)，採用最純粹的C++ Compiler (編譯器)進行程式編寫、零件參數調整

▍日期：7/2-3 9:00-16:00，中午休息1H

▍地點：成大自強校區 系統系教室

▍年齡：12歲以上

▍適合無程式基礎、希望探索新的學習模式、對軟硬整合／新型態多媒體有興趣的孩子

現在已經不是只有理組學生要寫程式的年代了，其實文組的金融、教育、農業，現在都開始陸續要求學生要有資訊能力，例如

• 行銷、社會、金融、商管、企管、歷史領域都開始有大量的調查數據分析需求，這時候就是仰賴 #大數據分析 ，未來人才可能除了要有數據分析，更需要有開發分析軟體的能力

• 農業、畜牧、養殖這種以往需要依賴大量人力的產業，近期也都開始陸續加入 #科技監控技術，連乳牛都開始看VR來促進泌乳

• 教育就更不用說了，這波疫情至少強迫我們提早了快十年轉型的更全面的數位教育，為繼續努力減少數位與實體之間的學習落差，目前政府及業界都開始投入越來越多的資源來做相關的數位工具開發

這兩天我們要讓你從正確的資料搜集、分析發想，到製作模擬VR、互動型使用說明書，再教你如何用更有創意的方式展現你這兩天的成果，整體一氣呵成！絕對讓閱聽者都能耳目一新，留下深刻印象！

▶ ＤＡＹ １

－了解產業資訊化議題

－發想講師指定主題的未來運作模式

－學習使用全3D可互動場景製作軟體 #CoSpaces 來完成你發想後的未來世界(需有實際可行性)

▶ ＤＡＹ ２

－學習利用 #ThingLink 工具製作你的VR世界使用說明書

－學習利用 #loom 工具錄製你的學習成果介紹

－學習利用 #Notion 工具整合你的學習成果與經歷

▍Cospaces體驗（不需安裝軟體，可使用VR眼鏡或鍵盤控制體驗）

工廠跑酷：https://edu.cospaces.io/ZCV-RKA
野百合學運：https://edu.cospaces.io/KPB-UNZ

▍日期：8/6-7 每日9:00-17:00，中午休息1H

▍地點：成大自強校區 系統系教室

▍年齡：12歲以上

▍此課程無設計、美學基礎也可，適合想要具備讓想像化為實體能力的孩子

設計思考(Design Thinking)這個概念在現在甚至未來的AI世代都是很重要的一個思考模式，現在的設計已經不只是只有漂亮，它更多指的其實就是要「以使用者為中心」，透過觀察、統計與心理學來剖析人的潛在需求，進而找到問題點(也是現在大家常說的痛點)，然後重新發想、改善，製作原型、測試然後再改善，是一個不斷重複的開發流程，現在世界上很多最有名的產品，例如iPhone就是最經典的貫徹設計思考的成功範例

為了讓大家能夠無痛體驗這個有趣的流程，我們這次的課題選擇由設計玩具為例，人性有非常大一部份就是想要玩遊戲，我們天生從baby的時候就很會玩遊戲，那已經是一個本能，所以一個真正好的玩具，其實不需要任何說明書，大家都可以憑藉自己的本能來開始

在這堂課，我們首先會先介紹何謂玩具、玩具和腦科學、心理學有什麼關聯，先了解人對於「玩」的使用者體驗後，我們也會讓學員嘗試剖析幾個玩具的使用者體驗，加上設計流程與工具的介紹，學員最後將要嘗試設計出一組玩具，並進行商業提案報告

▶ ＤＡＹ １

－設計思考概論&初級練習

－工業設計與腦科學、心理學

－產品體驗研究

▶ ＤＡＹ ２

－產品設計

－樣品製作

－商業提案

－學習反思與資料整理

▍日期：8/20-21 9:00-16:00，中午休息1H

▍地點：成大自強校區 系統系教室

▍年齡：15歲以上

▍適合喜歡挑戰自我，對機械手臂、線路配置、軟硬整合有興趣，也希望實現自我構想的孩子

當好的結構配對適合的材質，就能夠展現出獨一無二的機能。創新設計當道，我們更在乎的是為誰設計。

歡迎對於機構設計情有獨鍾的高中生組隊挑戰！

分析現代世界 100 個偉大設計，包含出現時機合宜的硬體產品，或者是大幅影響人類生活習慣的虛擬服務。現在，輪到你了！在本課程中，相同限制、相同物件、相同命題下，每一個隊伍會隨機抽取一個變動參數－不同情境的使用者，讓你們思考為誰設計，一步步逼近最合乎使用者需求的結構機能

在創客松中，你會有30%的時間研究Microbit（開發版）和Strawbees（吸管、連接器和馬達）的複合系統，除了挑戰軟體和硬體的極限；接著你還有70%的時間需要參考人體力學、手部骨骼解剖結構，再來創造系統以實現特定目的和功能、定義使用方式。

▶ ＤＡＹ 1

－Strawbees 基礎與應用（動物擬態）

－Microbit 基礎與應用（事件、條件判斷、廣播）

－Strawbees X Microbit 進階任務（地震測試裝置）

－引導發題、抽選創客松題目、小組職務分工、收集資料、定義使用方式、設計結構系統

▶ ＤＡＹ ２

－提案報告

－修正設計結構系統與機能

－講評與頒獎

－學習反思與資料整理

▍日期：7/30-31 每日9:00-16:00，中午休息1H

▍地點：成大自強校區 系統系教室

▍年齡：12歲以上

▍此課程無程式基礎也可，適合嘗試設計實體產品搭配虛擬服務的孩子

隨著元宇宙與NFT風潮興起，人類的文化與商業活動即將再次掀起波瀾，從實體轉移到虛擬！這兩年市場上許多產品都開始搭配虛擬服務，就連Lego的說明書都已轉為App，甚至可搭配AR做出不同效果

本課程將以實體遊戲產品設計搭配專屬App設計，活用Disign Thinking，透過使用者經驗(UX)來優化與調整產品內容。

▶ ＤＡＹ １

－虛實整合案例介紹

－案例深度討論與分析

－線上AI訊息機器人

▶ ＤＡＹ ２

－設計思考練習：實體遊戲機制設計

－設計思考練習：使用者資料蒐集

－MVP樣品製作與展示

▍日期：7/9-10 9:00-16:00，中午休息1H

▍地點：成大自強校區 系統系教室

▍年齡：12歲以上

▍適合有基本程式邏輯概念，對資訊工程、電機通訊、密碼學有進階興趣的孩子

Decryption Algorithm (解密演算法) 和 Encryption Algorithm (加密演算法) 是一體兩面，不過我們這次會討論比較多的是解密的部分，當年 Alan Turing (艾倫圖靈) 如何破解德軍的 Enigma Machine 在二次世界大戰之中立下大功，靠的就是開發解密演算法

想要知道如何更安全的加密，就一定要同步研習解密演算法，就像研發保險箱的人，也要同步學習會如何被破解一樣

在這兩天專案中，我們將從通訊出發，暸解過去的通訊系統和密碼以及當時的訊息傳遞型態，除了初步認識 Decryption Algorithm (解密演算法)，也會讓學員實做一套 Morse Code，包含透過 Analog Data(類比資料) 和透過 Digital Data(數位資料)的形式，從認識訊號到電腦後的資料格式，並透過電腦中的 Data Streamer 來發送和接收訊息，進而完成訊號分析及解碼

▶ ＤＡＹ １

－About Cryptography

－Real Life Applications of Cryptography

－How Alan Turing Cracked the Enigma Code Using Statistics

 - MorseCode AnalogData 

▶ ＤＡＹ ２

－MorseCode DigitalData

－Project Work

▍日期：7/16-17 9:00-16:00，中午休息1H

▍地點：成大自強校區 系統系教室

▍年齡：15歲以上

▍適合大數據、統計學、氣候、生物變遷有興趣的孩子，無程式基礎可

太空人在太空中有一項很重要的工作就是拍攝地球的照片，以便科學家觀察和記錄我們星球的變化。為提高分析效率，科學家需要借助AI和計算預測模型來分析這些圖像的顏色值，以便研究和預測全球的氣候變化狀況

此課程專案將先讓學生學習使用溫度和降水量兩項氣象指標數據來分辨全球7個生物群落及其季節。在探索了當地生物群系的屬性之後，學生將進一步學習16進位色碼系統以理解電腦是如何分辨色彩

最後他們將使用從NASA的衛星拍攝照片來嘗試利用他們學到的分析模組來預測地球未來的氣候變遷狀況，並加入政治、經濟、社會的面向來討論分析出來的預測結果

▶ ＤＡＹ １

－Classifying and describing color

－How do computers see color as data?

－The colors of Earth's biomes

 - Using temperature and precipitation data to investigate the color of terrestrial biomes

▶ ＤＡＹ ２

－The changing colors of Earth's biomes

－Comparing the colors of biomes

－Color data from the past 20 years

－Learning by looking out the window

－Taking action